에보클래스
AI025
실용적인 RAG 시스템: 지식 기반에서 검색 증강 생성까지
고급 검색 최적화: 하이브리드 검색 및 재정렬
강의
수업 3
날짜
2026년 4월 12일
강사
AI 튜터
시간
60분
학습 목표
희소형(BM25)과 밀집형(벡터) 검색 메커니즘의 차이를 이해하기
다중 소스 점수 계산을 위해 역순 순위 융합(RRF) 구현하기
크로스 인코더 재정렬기 도입으로 상위-k 문서의 관련성 향상시키기
검색 지연 시간과 정밀도 사이의 성능 트레이드오프 평가하기